อภิธานศัพท์ Orange Book Value
OBV: Orange Book Value (OBV) ซึ่งเป็นเอนจินกำหนดราคาอัลกอริธึมขั้นสูงซึ่งแสดงถึงราคาตลาดโดยประมาณสำหรับรถยนต์มือสอง OBV สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Droom และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใช้ OBV ก่อนที่คุณจะตัดสินใจซื้อหรือขายรถยนต์
ยี่ห้อ: โดยจะพิจารณาผู้ผลิตรถยนต์ เช่น Perodua, Toyota, Proton ฯลฯ
รุ่น: และพิจาณารุ่นของยาพาหนะ City, Ertiga, Brezza เป็นต้น
ปี: อีกทั้งยังพิจารณาปีของการผลิตของยานพาหนะ เช่น Perodua Viva EZ Elite 2011; ปี 2011 เป็นปีผลิตของยานพาหนะ
_variant: ซึ่งเป็นการกำหนดคุณลักษณะและอุปกรณ์มาตรฐานในรถยนต์เช่น LX, SE, EX, GT เป็นต้น ยานพาหนะที่มีระดับตัวแปรพื้นฐานมีอุปกรณ์ขั้นต่ำและราคาเริ่มต้น ก้าวขึ้นไปในระดับตัวแปรมีทางเลือกมากขึ้นและคุณสมบัติมาตรฐานพร้อมกับราคาที่เพิ่มขึ้น
วัตถุประสงค์: เอนจินจะกำหนดวัตถุประสงค์ในการใช้เครื่องมือ OBV ซึ่งหมายความว่าคุณต้องการขายหรือซื้อยานพาหนะที่เฉพาะเจาะจง วัตถุประสงค์อาจเป็นการซื้อหรือการขาย
กิโลเมตรที่ใช้งาน: พารามิเตอร์นี้กำหนดจำนวนกิโลเมตรที่มีการใช้ยานพาหนะซึ่งคุณต้องการคำนวณ OBV
_category: เอนจินยังกำหนดประเภทของยานพาหนะ ตัวอย่างเช่น รถยนต์ มอเตอร์ไซค์ และสกู๊ตเตอร์
คู่สัญญา: ฝ่ายใดก็ตามที่อยู่อีกฝั่งหนึ่งของการทำธุรกรรมไม่ว่าจะเป็นผู้ที่กำลังซื้อยานพาหนะจากคุณหรือขายยานพาหนะให้คุณ คู่สัญญาสามารถมีสองประเภท:
รายบุคคล: รายบุคคลเป็นนิติบุคคลแบบลำพังที่สามารถเป็นผู้ขายหรือผู้ซื้อได้
ตัวแทนจำหน่าย: ตัวแทนจำหน่ายเป็นผู้ขายรถยนต์มืออาชีพ
ที่ตั้ง: มูลค่าของยานพาหนะจะแตกต่างกันไปตามที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน ปัจจัยที่มีผลได้แก่ - ราคาโชว์รูมในพื้นที่ ภูมิประเทศ และพื้นผิวถนนและอื่น ๆ
_condition: เอนจินจะกำหนดสภาพของยานพาหนะ สภาพอาจเป็นดีเยี่ยม ดีมาก ดี พอใช้ และแย่ นี่ยังเป็นเป็นปัจจัยที่กำหนดราคาของยานพาหนะมือสอง
ค่าเสื่อมราคา: เป็นอัตราที่มูลค่าของยานพาหนะลดลงในปี
ราคาตลาดยุติธรรม: ราคาตลาดยุติธรรมของรถยนต์มือสองเป็นราคาที่ผู้ซื้อและผู้ขายยินดีที่จะซื้อและขายยานพาหนะในราคาที่คำนวณโดย OBV
อัลกอริธึม: ชุดรหัสที่ใช้เทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราเพื่อคำนวณราคาตลาดยุติธรรมของรถยนต์มือสอง
ราคาเบนช์มาร์ก: ราคามาตรฐานที่สามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการซื้อหรือขายรถยนต์
วิทยาศาสตร์ข้อมูล: วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นวิธีการกำหนดราคาที่ถูกต้องโดยใช้การเจาะหาข้อมูล การวิเคราะห์ สถิติ และการค้นพบ